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Les données statistiques - Food and Agriculture Organization

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Les données statistiques
«Protocole d’établissement dedonnéesstatistiques utilisables»
GallinaMassimiliano
Un rapport destiné à présenter des hypothèses de décisions opérationnelles a besoind’informations statistiques fiables
:
Deuxsolutions sont possibles
Mettreen place une enquête statistique spécifique (recensement ou échantillonnage) pour obtenir les informations nécessaires.Cettesolution est idéale, mais très couteuse et, en outre, nécessite un temps de réalisation long
Utilisationdes informations statistiques déjà disponibles (couts limités et disponibilité immédiate)
Tout le monde souhaite pouvoir choisir lasecondesolution
Letravail proposé, est de réaliser un« schéma méthodologique »qui puisse mettre en condition tout le monde d’utiliser les informations les plus fiables pour l’élaboration d’un document final le plus proche possible des réalités des phénomènes étudiés
Lesdonnées statistiques peuvent être recueillies grâceà
Desstatistiques administrativesDesenquêtes exhaustives/recensements où sont observés tous les éléments de l'ensemble de la population que l'on veutétudierDesenquêtes par sondage où est interrogée une partie de l'ensemble de l’univers que l'on veut étudier
Les enquêtes par sondage
Ce type des données sont sujettes à des erreurs qui proviennent de l'échantillonLes sources d'erreur dans les enquêtes (dues en particulier aux biais d'échantillonnage) peuvent être amélioréesDans tous les cas, on n’a pas la possibilité de réduire à zéro les erreurs (qui peuvent être plus ou moins élevées) dans la phase de report à l’univers des données
Le travail préliminaire pour déterminer la « Disponibilité économique des ménages ou le revenu global ».
création du groupe d’expertsconnaitre le territoire ou les différents territoires pour lesquels on veut déterminer le revenu globalrepérer une série d’informations au niveau macro économiqueconnaitre toutes les caractéristiques et particularités de l’agriculture de l’univers considéré
Création du groupe d’experts
il faut repérer « les meilleurs »dans l’environnement des gouvernements centraux ou périphériquesdans les autres secteurs opérationnels ou nonqui ont des compétences particulières dans le domaine du revenu des familles agricoles
« Disponibilité économique des ménages ou le revenu global »
Revenu primaire:de l’agriculture et pêcheAutoconsommationProductions vendues (agricole, bétail, pêche)Vente de produits transformésd’autres sourcesTravaux salariésAutres
Remises(a)Internesd’autres pays
(a) Importde revenus de l’extérieur du territoire considéré
L’équipe d’experts, chacun pour son secteur, doit récupérer toutes les informations statistiques disponibles qui comprennent celles utilisées dans leur travail spécifique mais également d’autres non utilisées
Pour chaque type d’information il sera nécessaire d’ajouter une note spécifique avec les indications suivantes :
période a laquelle se référent les données statistique,méthodologie d’enquête (recensement, échantillonnage, données administratives, élaborations spécifiques,……),pour les échantillonnages il est très important d’indiquer les« estimations del’erreur de l’échantillonnage »pour la série de phénomènes enquêtés,pour les données administratives, décrire la typologie (origine, méthode de recueil, période ou périodes de référence,….).
Analyse des informations
Cette phase de travail est la partie nodale parce qu’à la fin de l’analyse on devra établir une subdivision des données disponibles selon unclassementqui, dans le schéma, doit être le suivant:données utilisées à niveau gouvernemental (Institut de statistique, Ministère de l’Economie, …..),données liées directement aux thèmes traités à l’intérieur de l’analyse en cours, mais qui ne sont pas utilisées à niveau gouvernemental,données qui peuvent aider à obtenir une image plus claire des phénomènes étudiés,données statistiques insuffisantes pour réaliser une étude fiable,données très partielles,aucune information statistique valable.
Logiquement lesdonnées statistiques du point 1 sontà prioriutilisablesparce qu’elles ont déjà obtenu une validation à travers une utilisation officielle de la part de la structure gouvernementale, mais il y a la possibilité qu’elles soient insuffisantes.Toutes les données statistiques des points 2, 3, 4 et 5ont obtenu une validationpar « l’équipe des experts ».
Le travail de validation constitue la partie névralgique de l’analyse avec deux approches méthodologiques
Macro
origine et finalité de l’enquête,enquête occasionnelle ou régulière (avec une cadence fixe),typologie du recueil des données (exhaustive, partiel),phénomènes étudiés,modalité d’acquisition des données (pour chaque unité statistique ou pour l’ensemble des unités statistiques agrégées),typologie des contrôles réalisés.
Micro
définition de l’unité statistique,définitions des phénomènes étudiés.
En premier lieu il est nécessaire d’examiner la«phase micro»Si l’équipetrouve que les deux typologies de définitions sontdifférentes,par rapport à celles utilisées pour l’élaboration du revenu global des ménages agricoles, elle devra décider si exclure ces informations ou les mettre en « stand by » dans l’hypothèse de les utiliser seulement pour des possibles contrôles decohérence
Si les définitions sont comparableson passera à l’examen de la «phase macro »Cette phase a six points à examiner:
Si lafinalité de l’enquêtea beaucoup points comparables ou est parfaitement compatible,alors onpourra continuer à examiner les autres points.Dansle cas contraire l’équipe devra affirmer que ces donnéesne sont pas utilisables
PREMIER
SECOND
Silapériodeoù l’enquête a été faite est voisine de celle pour laquelle le rapport est fait et qu’il n’ya pasdesmodifications importantes (économique, structurel,..) on pourra continuer à examiner les autrepointsDans le cas contraire l’équipe devra affirmer que ce type des donnéesn’est pas utilisable
TROISIEME
si latypologiede recueil estexhaustive, il n’ya pas aucunproblèmedans le casd’uneenquêtepartielleon peut se trouver dans le cas:d’une enquête réaliséesans aucun dessein statistique, alorsce type de données n’est pas utilisabled’une enquête réalise avec échantillonnage alorson devra accepter les estimations des données avec des « erreurs minimales»et rejeter les autres
QUATRIEME
Silesphénomènes étudiésont beaucoup de points communs ou sont parfaitement compatibles, on pourra continue à examiner les autrepointsDans le cas contraire ce type des donnéesn’est pasutilisable
CINQUIEME
Silamodalité d’acquisitiondes données, selon l’équipe des experts, n’a une aucune répercussion sur leur validité et leur utilisation,on pourra continuer à examiner les autrepointsDans le cas contraire l’équipe devraapprofondir la questionavant de décider si les données sont utilisables ou non
SIXSIEME
si latypologie des contrôlesréalisés ne conduit pas à uneacceptationou unrefusdesdonnéesles données peut donner seulement plus de force à la décision finale quelle qu’elle soit
La phase suivanteestleclassementdes données selon leurs caractéristiques aux points 2 ou 3 ou 4 ou 5.
Pour les données recueillies par échantillonnage, à la différence de celles exhaustives d’origine administrative,on devra ajouter uneanalyse approfondie sur les erreursd’échantillonnage
Dansle cas où sont disponibles des données avec deserreurs élevées il sera nécessaire d’exclure ces estimationsLesestimations validées par les experts seront insérées aux points 2 ou 3 ou 4 ou 5
Phase finale
L’équiped’experts, à la fin du travail de validation, aura à disposition leclassement rempli plus ou moins avec les différentes types données statistiques validées
Casidéal
Si l’ontrouve des données statistiques classées aupoint 1qui peuvent satisfaire totalement, ou de manière partielle, la possibilité d’arriver à définir la « Disponibilité économique des ménages ou le revenu global »Ilestpossible affirmerquel’étude n’a pas de grandes difficultés à être réalisée parce que l’on dispose de toutes les données nécessaires ou d’un « noyau dur »solide auquel on peut intégrer d’ autres données
AUTRE CAS
Donnéesstatistiques auxpoints 2, 3, 4 et 5L’équipedes experts doit évaluer si l’utilisation de toutes les données disponibles sera possible pour prépare une étude valable ou s’il est nécessaire de rechercher d’autres données
2.Dans le cas où toutes les informations ont été mises au point 6les solutions possibles sont:mettre en place une enquête exhaustive seulement si les données à recueillir sont peu nombreuses et l’univers réduitprogrammer un échantillon
3.DonnéesadministrativesL’évaluationnumérique des éventuelles erreurs n’est pas disponible et l’équipe d’experts devra réaliser l’analyseseulement avecune méthodologie « macro » et une autre « micro»

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