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2. Muestreo y Mediciones - users.stat.ufl.edu

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2.MuestreoyMediciones
Variable –unacaracterísticaquepuedevariarsuvalor entre lossujetosdeunamuestraounapoblaciónTiposde variablesCategóricas(tambiénllamadascualitativas)Cuantitativas(Haydiferentesmétodosestadísticosparacadatipo)
Variablecategórica– laescalademediciónesunconjuntodecategorías
Ejemplos:Raza–grupoétnico(caucásico, afro-americano,hispano)AfiliaciónreligiosaCarreraprofesionalIdentificaciónpolítica(Dem., Rep.,Indep.)Vegetariano? (si, no)Evaluacióndesaludmental (buena,formacióndesíntomasleves,formacióndesíntomasmoderados,deteriorada)
Variablecuantitativa–posiblesvaloresdifierenenmagnitud
Ejemplos:Edad,altura, peso, IMC (índicedemasacorporal)IngresoannualPromedioescolarTiempoutilizadoen Internet eldíadeayerTiempodereaccióna unestímulo(p.ej.,experimentodeusodecelularmientrassemaneja)Númerode “eventospersonales” en elañopasado
Escalasdemedición
Para variablescategóricas, dostipos:Escalanominal –categoríasnoordenadasPreferenciaparapresidente,raza,género,afiliaciónreligiosa,carreraprofesional,temasdeopinión(a favor o en contra,sívs. no)Escalaordinal –categoríasordenadasIdeologíapolítica(muyliberal, liberal,moderada,conservadora,muyconservadora)Ansiedad,estrés, auto-estima(alta, media,baja)Discapacidadmental (ninguna,leve,moderada,severa)Gastogubernamentalensalud(superior,igual, inferior)
Para variablescuantitativas,conjuntodevaloresposibles,escaladeintervalo(p.ej.,intervalonuméridoentrecadapar devaloresposibles)Nota: En lapráctica, variablescategóricasordinalesconfrecuenciasontratadascomodeintervaloasignándolesvaloresalascategorías(p.ej., elpromedioescolarestácompuestodecalificacionesA, B, C, D, Eunaescalaordinal,perosecalculautilizandolosvalores4, 3, 2, 1, 0)Elordendeltipode variables delnivelmásalto almásbajodediferenciaciónentreniveles:intervalo ordinal  nominal
Otraclasificación:Discreta/Continua
Variablediscreta– losposiblesvaloresson unconjuntodenúmerosseparados, talescomo0, 1, 2, …Ejemplo:Númerode …Mensajesde e-mailenviadoseldíaanteriorVariablescontinuas–númeroinfinitodeposiblesvaloresEjemplo:NúmerodehorasutilizandoInternet en eldíaanterior(En lapráctica, ladistinciónnoesclara)
Quétipode variablees…?
Núm. depelículasvistas en elverano(0, 1, 2, 3, 4, …)Tipodemúsicafavorita(rock, jazz,folcrórica,clásica,otra)Cuantitativaocategórica?Nominal, ordinal, oescaladeintervalo?Continua odiscreta?
Datosrecolectadosen unestudio
Encuesta:Muestrarpersonas deunapoblaciónyentrevistarlasEjemplo:General Social Survey.Resultadosdesde1972 en sda.berkeley.edu/GSS(p.ej.,teclear“heaven” y “sex”comonombresde variables)Experimento:Compararrespuestasdesujetosencondicionesdiferentes,dondelossujetossonasignadosalascondicionesEjemplo:Estudiodesalud– Laaspirinareduce laposibilidaddeataquealcorazón?
Aleatorización
Aleatorización– elmecanismoparaobtenerdatosconfiablesreduciendoposiblessesgosNotación:n =tamañodemuestraMuestreoaleatoriosimple: Enunaencuesta,cadamuestradetamañonposibletienelamismaoportunidadde serseleccionadaEsteesunejemplode unmétododemuestreoprobabilístico–Podemosespecificarlaprobabilidaddequeunadeterminadamuestraseaseleccionada
Cómoseimplementaelmuestreoaleatorio?
Seutilizan“tablasdenúmerosaleatorios” o softwareestadísticoquegenerenúmerosaleatoriosMarcomuestral(listadetodoslossujetosen lapoblación)debeexistirparaimplemental elmuestreoaleatoriosimple
Otrosmétodosdemuestreoprobabilísticoson:sistemático,estratificado, deconglomerados(librodetexto, pp. 21-24)Enmuestreono-probabilístico, no sepuedenespecificarlaprobabilidaddelasmuestrasposibles.InferenciasbasadasenestasmuestraspuedensermuypococonfiablesEjemplo:muestrasdevoluntarios, talescomoencuestasen internet,porlo generalestánmuysesgadas
Ejemplos:Muestrasdevoluntarios
Lou Dobbs (CNN)preguntóen (Agosto26)UberliberalBill Maher says the American people are too stupid to decide whether Obama's unwritten health-care legislation is right for them, and that the president should just ram it through Congress. Do you believe that the president knows best on health care?”Yes, I agree we need his reforms   5%No thanks, I'll decide for myself   95%Ejemploenlibrodetexto(p. 20)sobrelasrespuestasdelcuestionarioen ellibroWomen in Love(p.ej., seconcluyeque70% delasmujerescasadasalmenos5añostienenrelacionesextramaritales)
Experimentosvs.estudiosobservacionales
Encuestassonestudiosobservacionales(sóloseobservansujetossinmanipulaciónexperimental)Experimentos:InvestigadorasignasujetosacondicionesexperimentalesSujetosdebenserasignadosacondicionesaleatoriamente(“tratamientos”)Aleatorización“equilibra” losgruposdetratamientosconrespectoaotrasvariablesquepuedenafectarlarespuesta(p.ej.,característicasdemográficas), sehacemásfácilevaluarcausayefecto
Errormuestral
El errormuestraldeunaestadísticaesel errorqueocurrecuandoseusaunaestadísticamuestralparapredecirel valor de unparámetropoblacionalAleatorizaciónprotegecontrasesgos, el errormuestraltiendeafluctuaralrededorde 0 con untamañopredecibleExistenmétodosparapredecirlamagnitud(margende error) p.ej.,cuandoseestimaunporcentaje, setienenomásde+3% ó -3%cuandonesaprox. 1000 (p.ej.,encuestade Gallup)Ladireccióny eltamañodelsesgosedesconocencuandono sepuedeemplearaleatorización
Otrosfactores
Otrosfactoresademásdel errormuestralpuedencausarquelosresultadosvaríendeunamuestraaotra:Sesgomuestral(p.ej.,muestreono-probabilístico)Sesgoderespuesta(p.ej.,preguntasmalredactadas,similaresaaquéllasenencuestasde Lou Dobbs enloudobbsradio.com/surveyarchive)Sesgode norespuesta(sub-cobertura,informaciónfaltante)Leerejemplospp. 19-21 dellibrodetexto
Nota:Resultadosdeencuestaspuedendependermucho en laredaccióndelaspreguntasEjemplo:EncuestadelNew York Timesen 2006:“Favor gasoline tax?” 12% yes“Favor gasoline tax …to reduce U.S. dependence on foreign oil?” 55% yesto reduce global warming?” 59% yes

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